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중급 한국어2

최종 수정일 : 2024-07-30 15:31

사이버한국외대 우수강의 교과목을 소개합니다.
중급 한국어2
  • 담당교수 : 허원진 교수
  • 학부 : 한국어학부
교과목 소개

본 과목은 중급 한국어1 과정을 마친 학생을 대상으로 한국어 중급 수준의 표현 및 어휘를 익혀 한국인과의 일상 대화에 무리 없이 참여할 수 있을 정도의 실력을 갖출 뿐만 아니라 한국 사회 여러 분야에서 흔히 쓰이는 세분화된 표현들을 익혀 실질적이고 복잡한 한국어 의사소통 능력을 겸비하는 것을 목적으로 구성되었으며 한국어 중급에 해당하는 어휘와 표현, 한국어 대화를 학습한다.

집필진 소개
학력 사항
  • 한국외국어대학교 대학원 국어국문학과(박사)
  • 한국외국어대학교 대학원 국어국문학과(석사)
  • 한국외국어대학교 사범대학 한국어교육과(학사)
경력 사항
  • 에이델(AIDEL) 대표(2022-현재)
  • 사이버한국외국어대학교 글로벌교육원 한국어 강사(2017-2023)
  • 한국외국어대학교 한국어문화교육원 정규 강사(2015-2019)
  • 세종학당 온라인 한국어 강좌(초급) 문법 강의 강사(2019)
  • 성균관대학교 성균어학원 한국어 강사(2017-2018)
  • 서강대학교 한국어교육원 KIP 과정 강사(2017)
  • 건국대학교 언어교육원 단기 과정 강사(2016)
  • 신한대학교 국제어학센터 정규 강사(2015-2017)
논문
  • 허원진(2023). 토픽 모델링을 이용한 비형식적 언어 학습 분석: Reddit의 한국어 학습 커뮤니티 사례 연구. Foreign Languages Education, 30(1), 145-168.
  • 허원진, & 노채환(2020). 한국어 학습자를 위한 억양 정보에 따른 ‘-거든 (요)’의 말하기 교육 방안 연구. 외국어로서의 한국어교육, 59, 453-476.
  • 허원진, & 이민우(2019). 한국어 학습자의 숙달도별 어휘 사용 양상. 이중언어학, 77, 215-239.
  • 허원진, & 노채환(2018). 온라인에서 실현되는 종결어미의 양상 연구:'-(다) 는 (것)'구성을 중심으로:‘-(다) 는 (것)’구성을 중심으로. 어문학, 142, 151-176.
  • 허원진(2017). 한국어 말하기 평가를 위한 딥 러닝 연구 : 자연어 처리 연구 동향을 중심으로. 한국외국어대학교 일반대학원 석사학위논문
특허
  • 10-2594629호 평가 문항에 대한 피평가자의 응답을 평가하기 위한 말하기 채점 인공지능 모델을 포함하는 장치 (등록일자: 2023년 10월 23일)
  • 특허-2023-0088063 말하기 채점 인공지능 모델을 이용하여 말하기 능력에 대해 평가 항목별로 평가를 수행하는 장치 (출원일자: 2023년 7월 7일)
  • 특허-2023-0088065 말하기 채점 인공지능 모델을 이용하여 문법력 및 어휘력을 평가하는 장치 (출원일자: 2023년 7월 7일)
기타사항
  • 한국어 교원 자격증 1급(2023)
  • 세종한국어평가 말하기 채점자 양성 교육 이수(2023)
  • 국어 정교사 자격증(2015)
  • 이중언어학회 19대 총무간사 (2018-2019)

  • 2024년 중소벤처기업부, 창업중심대학 초기창업기업 지원 사업
    과제명 : AI 기반의 자동 채점 기능을 포함한 한국어 평가 시스템 (연구 책임자)
  • 2023년 한림대학교 LINC3.0 사업단, All-SET 기업지원사업
    개발명 : 다문화 학생 및 중도 입국자를 위한 한국어 능력 자동 평가 서비스 시제품 제작 (연구 책임자)
  • 2021년 세종학당재단, 영어/힌디어 세종학당 통번역과정 교육과정 및 교재 개발 사업(교재개발 연구 및 연구 보조)
  • 2021년 국립국어원, 인도 중고등학교 한국어 교재 개발(교재개발 연구 보조)
  • 2019년 세종학당재단, 온라인 한국어 강좌(초급) 교육과정 및 강의 콘텐츠 개발(문법 강의 강사 및 콘텐츠 개발 보조)
  • 2018년-2019년 한국외국어대학교 다문화센터, LG다문화학교 한국어 교재 개발